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即熱式電熱水器行業(yè)之微博營(yíng)銷攻略

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2013-07-01  來(lái)源:即熱式電熱水器  作者:佚名  瀏覽次數(shù):1148

怎么玩轉(zhuǎn)微博矩陣?

當(dāng)官方微博到一定量粉絲時(shí)可將業(yè)務(wù)分拆成幾個(gè)賬號(hào),重新定位。讓每個(gè)微博發(fā)展方向更細(xì)化、更精準(zhǔn),吸引到相關(guān)用戶關(guān)注。微博營(yíng)銷是要建立一個(gè)讓自己發(fā)出影響力的平臺(tái),并建立鏈?zhǔn)絺鞑シ磻?yīng)系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)就需要一個(gè)賬號(hào)矩陣,各個(gè)微博賬號(hào)分工明確,各司其職。

官方微博展示企業(yè)品牌形象;企業(yè)領(lǐng)袖微博成為行業(yè)意見(jiàn)領(lǐng)袖,影響目標(biāo)客戶的觀念;客服微博與客戶實(shí)時(shí)溝通和互動(dòng),進(jìn)行深度的交流;產(chǎn)品微博監(jiān)督輿情,危機(jī)公關(guān);市場(chǎng)微博,破地域限制,互動(dòng)營(yíng)銷。

案例:萬(wàn)達(dá)的集團(tuán)微博開(kāi)設(shè)有一個(gè)代表總部的官方微博@萬(wàn)達(dá)電影生活,各個(gè)地方的萬(wàn)達(dá)分公司也積極開(kāi)設(shè)官方賬號(hào),如:@武漢萬(wàn)達(dá)影城等。萬(wàn)達(dá)集團(tuán)的協(xié)作模式非常清晰:以品牌賬號(hào)@萬(wàn)達(dá)電影生活為核心,區(qū)域賬號(hào)有組織的轉(zhuǎn)發(fā)傳播。僅20123月份,區(qū)域賬號(hào)對(duì)于@萬(wàn)達(dá)電影生活的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論量就高達(dá)1735;理論上直接覆蓋9萬(wàn)二級(jí)粉絲。

如何進(jìn)行微博數(shù)據(jù)分析?

與傳統(tǒng)營(yíng)銷渠道相比,在評(píng)估微博營(yíng)銷的影響力的各種方法中,數(shù)據(jù)分析無(wú)疑是最直接和客觀的?;钴S的目標(biāo)粉絲才是最有價(jià)值的粉絲?;钴S度可以由目標(biāo)粉絲的日均發(fā)微博數(shù)量、企業(yè)微博平均每條微博的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論人數(shù)占總的目標(biāo)粉絲人數(shù)的比例等指標(biāo)看出。

傳播力是第二類指標(biāo),用戶對(duì)企業(yè)微博的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和收藏等活動(dòng)都說(shuō)明用戶對(duì)于微博的內(nèi)容有興趣,將這些活動(dòng)進(jìn)行量化可以組成傳播力的基本模型。

好感度是第三類指標(biāo),它反映了用戶對(duì)于企業(yè)微博內(nèi)容的情緒反應(yīng),如果一家企業(yè)的微博有大量的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論但卻都是負(fù)面的,顯然對(duì)于企業(yè)品牌沒(méi)有任何好處。目前的成熟的數(shù)據(jù)分析工具可以通過(guò)對(duì)用戶評(píng)論的分詞和語(yǔ)義分析,大致量化用戶的情緒,比如計(jì)算“好”“惡”類詞語(yǔ)的比例來(lái)反映用戶的態(tài)度。

案例:運(yùn)營(yíng)@杜蕾斯微博的圣博云峰公司將每一條微博內(nèi)容歸類,5天后統(tǒng)計(jì)條目評(píng)論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù),月底一看數(shù)據(jù)就知道哪些內(nèi)容有吸引力,哪些內(nèi)容吸引力欠佳。還能分析得出某類博文發(fā)揮何種作用,這比傳統(tǒng)廣告消費(fèi)者回饋更及時(shí)真實(shí),對(duì)后續(xù)調(diào)整的指導(dǎo)意義也更精確。

      傳播力是第二類指標(biāo),用戶對(duì)企業(yè)微博的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和收藏等活動(dòng)都說(shuō)明用戶對(duì)于微博的內(nèi)容有興趣,將這些活動(dòng)進(jìn)行量化可以組成傳播力的基本模型。

 

好感度是第三類指標(biāo),它反映了用戶對(duì)于企業(yè)微博內(nèi)容的情緒反應(yīng),如果一家企業(yè)的微博有大量的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論但卻都是負(fù)面的,顯然對(duì)于企業(yè)品牌沒(méi)有任何好處。目前的成熟的數(shù)據(jù)分析工具可以通過(guò)對(duì)用戶評(píng)論的分詞和語(yǔ)義分析,大致量化用戶的情緒,比如計(jì)算“好”“惡”類詞語(yǔ)的比例來(lái)反映用戶的態(tài)度。

 
 
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